GM lleva la inteligencia artificial a la pista
Las carreras de autos son la competencia analógica por excelencia: piloto contra piloto, auto contra auto, todo en tiempo real.
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El objetivo es el mismo que hace un siglo: el primero que cruza la línea de meta gana.
Por eso, puede que le sorprenda saber que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel cada vez más importante en los esfuerzos de General Motors en el ámbito de las carreras. Desde NASCAR hasta IndyCar, la IA está ayudando a GM a dominar la pista de carreras.
Ningún piloto corre solo. Todos los equipos de carreras de primer nivel cuentan con decenas de expertos que controlan el coche, el piloto, los competidores y las condiciones de la pista, y utilizan estos datos para diseñar una estrategia de carrera en tiempo real. Algunas series de carreras incluso permiten el uso de equipos de telemetría a bordo de los coches, que transmiten información del vehículo al equipo de carreras para que puedan ver segundo a segundo cómo está rindiendo el coche. Los pilotos se mantienen en contacto constante con sus compañeros de equipo en los boxes a través de la radio a bordo, y los analistas controlan los tiempos de vuelta y controlan el tráfico y los accidentes.
El resultado es un flujo de datos masivo y constante, más de lo que cualquier humano podría evaluar en tiempo real. Por eso, cuando las reglas lo permiten, GM hace que la IA forme parte del equipo de carreras.
En el Centro Técnico de GM en Charlotte, Carolina del Norte, los ingenieros de carreras y los analistas de deportes de motor controlan los autos de carrera Chevrolet y Cadillac que compiten a cientos o miles de kilómetros de distancia. Gracias a la IA, estos expertos tienen los datos más importantes disponibles casi al instante, lo que les permite tomar decisiones informadas a la velocidad de la carrera.
En el Centro Técnico de Charlotte, la IA transcribe las conversaciones de radio de los pilotos al instante, lo que permite a los analistas mantenerse informados y reaccionar a los comentarios del atleta detrás del volante. El software de transcripción comercial no podía manejar el ruido de fondo estridente y la terminología especializada que se escuchaba en la radio el día de la carrera, por lo que GM desarrolló su propia IA patentada, diseñada a medida para los rigores de las carreras. Con cada palabra convertida en texto, los analistas pueden realizar un seguimiento de numerosos temas a la vez, o monitorear las radios de varios pilotos para obtener actualizaciones sobre las condiciones cambiantes de la pista de carreras que podrían requerir ajustes en los autos.
En las series de carreras que permiten la telemetría del coche a los boxes, la IA realiza un seguimiento de los datos para ayudar a diseñar una estrategia de boxes. Al controlar el consumo de combustible y usar simulaciones para predecir el desgaste de los neumáticos, la IA ayuda a los equipos de carreras a elegir el mejor momento para entrar a por más combustible y neumáticos nuevos. Una parada en boxes en un mal momento puede hacer que un coche que va en cabeza quede rezagado, por lo que acertar con la estrategia de boxes es crucial para obtener la victoria.
La IA no solo lee la cadena de datos digitales que llegan del coche, sino que también puede evaluar su estado en un instante. Los fotógrafos del equipo de carreras se sitúan al borde de la pista y toman fotografías mientras su coche pasa por delante para documentar los daños causados por un choque o las averías mecánicas. Antes, cada foto tardaba unos minutos preciosos en llegar al equipo y ser analizada. Ahora, cada foto se etiqueta con IA en cuestión de segundos y los ingenieros reciben una alerta cuando se detectan daños en una imagen. La tecnología también funciona a la inversa, ya que permite a los equipos saber cuándo un coche ha salido ileso de un choque en la pista y les ayuda a evitar perder tiempo en una parada innecesaria en boxes para comprobar si hay daños.
Las carreras siguen siendo un deporte dirigido por humanos, en el que los pilotos y los estrategas compiten contra el reloj y la competencia para cruzar la línea de meta en primer lugar. Con la ayuda de la IA, estos humanos pueden centrarse en los datos más importantes en cualquier momento y tomar decisiones informadas que conducen a carreras mejores y más emocionantes.