Opel, en representación del Grupo Stellantis, participa en un proyecto conjunto y es responsable del desarrollo de la IA.
Demostración de evolución en entornos urbanos complejos con un prototipo de Opel a finales de 2025.
El proyecto STADT:up ( S oluciones y T ecnologías para la conducción automatizada en la ciudad: movilidad urbana project – soluciones y tecnologías para la conducción automatizada en la ciudad: un proyecto de movilidad urbana) tiene como objetivo permitir la conducción automatizada en áreas urbanas para finales de 2025. Marca alemana del grupo Stellantis, Opel participa en este proyecto financiado por el Ministerio Federal Alemán de Economía y Acción Climática. Los expertos del Centro de Ingeniería de Rüsselsheim desempeñan un papel importante en el desarrollo del reconocimiento del entorno basado en inteligencia artificial (IA), que debería conducir a reacciones adecuadas a las situaciones encontradas durante la conducción automatizada. La presentación del proyecto conjunto en el que participaron 22 socios tuvo lugar en el campus de Robert Bosch GmbH en Renningen, Alemania.
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“Al participar en el proyecto STADT:up, Opel está avanzando en la conducción automatizada en el tráfico urbano en nombre de Stellantis. Los ingenieros del centro de ingeniería de Rüsselsheim se basan en muchos años de experiencia en este campo. Al mismo tiempo, estamos fortaleciendo nuestra cooperación con instituciones de investigación fuera de la empresa y continuamos con nuestro compromiso de apoyar a los jóvenes científicos”, dijo Frank Jordan, director de innovación de Stellantis en Alemania.
OBJETIVO: PRODUCIR VEHÍCULOS DE PRUEBA PARA LA MOVILIDAD URBANA AUTÓNOMA
El proyecto STADT:up tiene como objetivo desarrollar soluciones escalables para la movilidad urbana del futuro. Los vehículos también deben ser capaces de manejar con seguridad escenarios complejos de tráfico en el centro de la ciudad y responder adecuadamente en milisegundos a todas las situaciones. Las diferentes tareas de la conducción autónoma van desde la percepción global del entorno con localización de los usuarios de la vía hasta la predicción, interacción y cooperación con otros vehículos, pasando por el comportamiento y planificación de maniobras del vehículo del usuario. La cuestión de cómo se desarrollará una circulación compuesta por peatones, ciclistas, vehículos polivalentes y transporte público también es de suma importancia.
En consecuencia, los factores clave son la preparación y programación de sistemas de vehículos como cámara, LiDAR y radar para todos los escenarios posibles hasta que se implementen dentro de un sistema informático. Aquí es donde intervienen los expertos en IA del sitio de Rüsselsheim. Además de mejorar los algoritmos de IA para la percepción y la integración, el equipo dirigido por Nikolas Wagner y el director del proyecto Frank Bonarens se centran en el análisis y la gestión del tráfico particularmente difícil. situaciones Además de fortalecer la solidez de los programas informáticos, el objetivo de las actividades de investigación es mejorar la trazabilidad de las decisiones de las redes neuronales profundas y utilizarlas para comprobar la plausibilidad de un sistema de conducción automatizada.
La participación de los expertos en inteligencia artificial de Rüsselsheim de la red de investigación Stellantis es parte de una larga tradición de cooperación de Opel para hacer realidad los sistemas del futuro. Al igual que con otros proyectos de investigación, los pilares centrales son la cooperación con socios científicos de renombre de las principales universidades e institutos de investigación, así como el programa de doctorado en el sitio de Rüsselsheim. Además de las empresas automotrices, en el proyecto liderado por Bosch están representados proveedores líderes, así como socios tecnológicos, universidades e institutos de investigación. Debería dar lugar a una presentación de los demostradores desarrollados en el marco de STADT:up a finales de 2025. El objetivo de Opel es demostrar el rendimiento de su sistema de reconocimiento del entorno con su propio vehículo de prueba.