Torc Robotics se basa en soluciones en la nube de Amazon Web Services
La expansión de las pruebas con nuevos camiones autónomos SAE Nivel 4 aumenta los requisitos de procesamiento de datos, entre otras cosas a través de sensores de vehículos mejorados.
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Los sistemas de Amazon Web Services (AWS) ofrecen la escalabilidad y velocidad necesarias.
Dr. Peter Vaughan Schmidt, Jefe del Grupo de Tecnología Autónoma de Daimler Trucks, que también incluye Torc Robotics: “Con Torc y AWS, estamos reuniendo dos equipos extremadamente fuertes. Esto representa otro hito en nuestro camino hacia el camión autónomo de Nivel 4, y nos acerca a nuestro objetivo de aumentar la productividad y la eficiencia de toda la industria logística”.
Torc Robotics, subsidiaria de Daimler Trucks, confía en las soluciones en la nube de Amazon Web Services (AWS) para sus pruebas de camiones autónomos.
SAE nivel 4. Los sistemas AWS ofrecen la escalabilidad y la velocidad necesarias para una transmisión, almacenamiento y cálculo seguros y estables de todos los datos que se recopilan durante la conducción. Torc pronto comenzará a probar la próxima generación de camiones autónomos en las calles de Nuevo México y Virginia en los Estados Unidos. La necesidad de procesamiento de datos aumenta con el uso de estos vehículos, ya que generan significativamente más datos debido a la mejora de los sensores.
“Con Torc y AWS, estamos reuniendo a dos equipos extremadamente fuertes. Esto representa un hito más en nuestro camino hacia el camión autónomo de nivel 4, y nos acerca a nuestro objetivo de aumentar la productividad y la eficiencia de toda la industria de la logística”, dice el Dr. Peter Vaughan Schmidt, Director del Grupo de Tecnología Autónoma de Daimler Trucks, que también incluye Torc Robotics.
“Con nuestra nueva flota de prueba, estamos ampliando aún más nuestra competencia en conducción autónoma y acercando los camiones de nivel 4 a la comercialización”, dice Michael Fleming, director ejecutivo de Torc Robotics. “Un factor de éxito decisivo para nuestro trabajo es el procesamiento seguro y rápido de los datos. Esto se aplica en particular a la transmisión, el almacenamiento y también la escalabilidad de nuestras capacidades de simulación. Confiamos en las soluciones de AWS, porque nos ofrecen la potencia informática necesaria, la velocidad de transmisión y la seguridad informática necesaria”.
“Al desarrollar vehículos autónomos, se generan grandes cantidades de datos a partir de una amplia variedad de sensores. Con AWS, los ingenieros de Torc obtienen la velocidad, la flexibilidad y el conocimiento sobre la base de los cuales pueden diseñar rápidamente nuevos escenarios de prueba y realizar varias simulaciones con instancias de cómputo altamente especializadas”, dice Wendy Bauer, directora de ventas automotrices de AWS. “La combinación de la tecnología avanzada de Torc y la confiabilidad y seguridad de AWS, así como el extenso conocimiento en el desarrollo de vehículos autónomos, crea las condiciones ideales para que Torc lleve camiones autónomos al mercado más rápidamente”.
AUMENTO DE LA DEMANDA DE PROCESAMIENTO DE DATOS PARA PROBAR CAMIONES AUTÓNOMOS
El sistema Torcs para conducción autónoma recopila y procesa datos de sensores de lidar, radar y cámara en tiempo real y controla todas las tareas de conducción dinámica del vehículo sobre esta base. Las pruebas actuales de camiones autónomos en las calles de Nuevo México y Virginia ya están generando petabytes de datos (1 petabyte = 1 millón de gigabytes). Sin embargo, la necesidad de procesamiento de datos está aumentando a medida que se agregan nuevas rutas de prueba, por un lado, y la flota de vehículos crece continuamente por el otro. El número de sensores y su resolución también aumenta, lo que significa que se deben procesar más datos.
ACCESO A UNA AMPLIA CARTERA DE AWS
AWS ofrece soluciones basadas en la nube para la transferencia de datos rápida y segura, el almacenamiento inteligente de datos, la gestión de la automatización y el análisis de procesos y la potencia informática de CPU y GPU de varios núcleos. Torc utiliza los siguientes servicios administrados por AWS específicamente para tareas de cálculo y para el intercambio de datos entre equipos remotos: Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para ejecutar software de simulación, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA) y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Organización inteligente en niveles para una gestión eficiente de los datos de prueba y el cumplimiento de las regulaciones.
TORC COMO PARTE DEL GRUPO DE TECNOLOGÍA AUTÓNOMA DE DAIMLER TRUCKS
Torc Robotics, con sede en Blacksburg, EE. UU., Y Daimler Trucks han estado trabajando juntos desde la primavera de 2019. En septiembre del mismo año, Torc pasó a formar parte del Grupo de Tecnología Autónoma de Daimler Trucks. Los socios se concentran en el uso de una flota de prueba de nivel 4 en la carretera, el desarrollo de un chasis de camión correspondiente, la introducción de estrictos protocolos de prueba oficiales y un proceso de certificación oficial para conductores de seguridad de camiones, así como funciones de software extendidas. Las ubicaciones de desarrollo del Autonomous Technology Group, con una posición global en la actualidad, incluyen Albuquerque, Blacksburg y Portland (en los EE. UU.), Así como Stuttgart.
DAIMLER TRUCKS, PIONERO EN CAMIONES AUTOMATIZADOS
Daimler Trucks es pionero en el desarrollo de camiones automatizados. En 2014, el fabricante de camiones presentó el Mercedes-Benz Future Truck 2025, el primer camión automatizado del mundo, y por primera vez demostró las posibilidades tecnológicas y el gran potencial para las empresas y la sociedad. En 2015, el Freightliner Inspiration Truck recibió la primera aprobación vial para un vehículo comercial automatizado. Con Active Drive Assist (Mercedes-Benz Actros, FUSO Super Great) y Detroit Assurance 5.0 con Active Lane Assist (Freightliner Cascadia), Daimler Trucks fue el primer fabricante en introducir funciones de conducción parcialmente automatizadas (SAE nivel 2) en la producción en serie.