Visión por computadora para hacer que la producción dentro del Grupo Volkswagen sea aún más eficiente

COMPU 2
Compartí este artículo!

Visión por computadora: Volkswagen sigue adelante con procesos de reconocimiento de imágenes en combinación con inteligencia artificial.

Recibí las noticias en tu celular: Canal de WhatsApp Motorpy

Gerd Walker, Jefe de Producción del Grupo Volkswagen: “Contribución clave para impulsar la eficiencia en la producción. Espere reducciones de costos en el rango de millones de dos dígitos para 2024″.

Primera aplicación de grupo cruzado que se vinculará a la nube industrial de Volkswagen en 2021

COMPU 2

En producción, el Grupo Volkswagen avanza continuamente con tecnologías y digitalización orientadas hacia el futuro. La tecnología de reconocimiento y procesamiento de imágenes “Visión por computadora industrial” es para ayudar a mejorar la productividad en la producción en un 30 por ciento entre 2016 y 2025. “El uso de esta tecnología ofrece un potencial considerable para hacer que nuestras plantas de producción sean aún más eficientes. Para 2024, ya esperamos reducciones de costos en el rango de dos dígitos del millón de euros en todo el grupo ”, dice Gerd Walker, Director de Producción del Grupo Volkswagen. “La atención se centra en las aplicaciones que podemos desarrollar en una ubicación y luego implementar en todo el Grupo”. Las dos primeras soluciones de visión artificial de Porsche y Audi se están preparando para la implementación y la conexión de todo el grupo a la nube industrial de Volkswagen.

Publicidad
Diesa

El Grupo Volkswagen ya se encuentra entre los principales fabricantes de automóviles que trabajan con Computer Vision. El proceso extrae información de datos ópticos, como el entorno real de la planta, que luego evalúa utilizando inteligencia artificial (IA). El procedimiento es similar a la capacidad humana de reconocer, procesar y analizar imágenes. Volkswagen ha estado trabajando con esta tecnología durante varios años y ahora está intensificando sus esfuerzos.

banner

La primera aplicación, que se implementará a través del nuevo Volkswagen Industrial Cloud en todo el Grupo el próximo año, está siendo probada por Porsche en Leipzig. La aplicación funciona de la siguiente manera: se adjuntan varias etiquetas a cada vehículo producido, por ejemplo, con información del vehículo o notas en las bolsas de aire. Muchas de estas etiquetas contienen información específica del país y están escritas en el idioma del cliente. Computer Vision garantiza la correcta aplicación de estas etiquetas.

COMPU 3

En la planta de Porsche en Leipzig, un empleado de la línea de producción ahora escanea el número de identificación del vehículo para garantizar una identificación clara del vehículo. Se toman fotos de cada etiqueta adherida al automóvil. La aplicación verifica las imágenes para asegurarse de que las etiquetas tengan el contenido correcto y estén escritas en el idioma apropiado en tiempo real y proporciona al empleado de la línea de producción comentarios sobre si todo es correcto. Esto ahorra varios minutos por vehículo. La aplicación fue desarrollada conjuntamente por Porsche, el Centro de desarrollo de software de Volkswagen en Dresden y Smart.Production: Lab Wolfsburg.

Otra solución que se está preparando actualmente para su uso en todo el Grupo proviene de Ingolstadt, donde Audi la utiliza para realizar pruebas de calidad en el taller de prensa. Las cámaras combinadas con software basado en aprendizaje automático detectan las grietas y defectos más finos en los componentes.

Volkswagen ha establecido un equipo de aproximadamente 60 expertos en visión artificial para el desarrollo posterior de la tecnología y la evaluación de nuevas posibilidades de utilización. Además del uso de la tecnología en la producción, Volkswagen planifica aplicaciones a lo largo de todo el flujo de valor, por ejemplo, en ventas y postventa. Para el trabajo de desarrollo del procedimiento óptico, Volkswagen está reclutando expertos para esta área en Berlín, Dresde, Múnich y Wolfsburgo. Además, el Grupo continúa desarrollando sus habilidades en los campos de la tecnología de cámaras, el aprendizaje automático y el funcionamiento de las soluciones de visión artificial.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *